Data Analyst wanted for KI Startup

📊 Datenanalyst:in – KI trifft Wirklichkeit (LLM-Auswertung, Retrieval, Teilhabe)

📍 Raum Freiburg – Frankfurt (remote + physischer Austausch)
📧 Bewerbung an: [email protected]

Keine Reports – echte Wirkung.

Wir bauen kein Analyse-Dashboard für PowerPoints.
Wir bauen eine Plattform, auf der Daten, Sprache und KI zu echten Entscheidungen führen.
Du bringst die Klarheit – für uns, für unsere Kunden, für unsere KI-Logik.

Worum es dir gehen sollte:
Du willst mit KI arbeiten, nicht nur darüber lesen.
Du willst echte Verantwortung, keine Ticket-Zettel.
Du willst Teil eines ambitionierten, nachhaltigen Gamechangers sein.
Du findest es sinnvoll, sich regelmäßig persönlich im Team zu sehen.
Du interessierst dich für Beteiligung und Aufbau, nicht nur Festanstellung.
Womit du idealerweise Erfahrung hast:
Data Science Stack: Python, Pandas, Jupyter, NumPy, Seaborn, Matplotlib
LLM-Evaluation: Prompt-Testing, Retrieval-Effektivität, Output-Metriken
RAG-Prozesse: Pinecone, LlamaIndex, LangChain, Chroma
Metriken & Evaluation: Precision/Recall, Embedding-Similarity, Manual QA
Optional Tools: Streamlit, PowerBI, Dash, SQL, OpenAI API
Was du bei uns machst:
Analyse von realen Nutzungsdaten (Output von LLMs & Agenten)
Evaluation von Prompts, Chains, Retrieval-Systemen
Entwicklung von strukturierten Feedbacksystemen zur Verbesserung von KI-Ausgaben
Gestaltung von Datenworkflows für Training, QA, Monitoring
Visualisierung & Kommunikation von Ergebnissen an Tech & Team
Was du mitbringen solltest:
Sehr gutes Verständnis für Daten, Logik und Textverarbeitung
Erfahrung mit KI-gestützter Analyse oder Evaluierung (LLMs, Prompts etc.)
Neugier & Mut, Dinge zu hinterfragen
Fähigkeit, Daten verständlich zu machen – für Tech & Nicht-Techs
Selbstständiges, zielgerichtetes Arbeiten
📨 Deine Bewerbung

Formlos genügt. Bitte schick uns Antworten auf diese Fragen an:
📧 [email protected]
Wer bist du, und was treibt dich aktuell fachlich und persönlich an?
Welche Tools/Technologien hast du bisher konkret genutzt?
Welche Erfahrungen hast du mit LLMs, Retrieval, Agenten o. ä.?
Was reizt dich an unserem Vorhaben – und wie willst du dich einbringen?
Wie (und wo) kannst du mitarbeiten – remote, vor Ort, zeitlich?
Optional: Projektlinks, Repos, Notebooks, Substack, Demo-Apps, Blogposts

• Data Analyst
• Data Scientist
• PowerBI
• LLM
• Pandas
• Jupyternotebook

You have strengths in...

• numbers, data and logic
• organizing and keeping stuff tidy
• pushing and getting things done
• structuring and strategic thinking

Analyse von realen Nutzungsdaten (Output von LLMs & Agenten)
Evaluation von Prompts, Chains, Retrieval-Systemen
Entwicklung von strukturierten Feedbacksystemen zur Verbesserung von KI-Ausgaben
Gestaltung von Datenworkflows für Training, QA, Monitoring
Visualisierung & Kommunikation von Ergebnissen an Tech & Team

Arbeit mit KI: Die Möglichkeit, direkt mit KI zu arbeiten und nicht nur darüber zu lesen.
Echte Verantwortung: Übernahme von echter Verantwortung und keine Abarbeitung von einfachen Aufgaben.
Teil eines Gamechangers: Teil eines ambitionierten und nachhaltigen Projekts zu sein, das die Branche verändern kann.
Regelmäßiger Austausch: Regelmäßige persönliche Treffen mit dem Team.
Beteiligung und Aufbau: Möglichkeit zur Beteiligung und zum Aufbau des Unternehmens, nicht nur eine Festanstellung.
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LLM-Evaluation: Erfahrung mit Prompt-Testing, Retrieval-Effektivität und Output-Metriken.
RAG-Prozesse: Kenntnisse in RAG-Prozessen (Pinecone, LlamaIndex, LangChain, Chroma).
Metriken und Evaluation: Erfahrung mit Precision/Recall, Embedding-Similarity und manueller Qualitätssicherung.
Datenvisualisierung: Fähigkeit, Daten verständlich zu visualisieren und zu kommunizieren.
KI-gestützte Analyse: Erfahrung mit KI-gestützter Analyse oder Evaluierung (LLMs, Prompts etc.).

Wir haben die Vision, ein intelligentes System zu entwickeln, das Unternehmen hilft komplexe Daten zu analysieren und basierend darauf Entscheidungen zu treffen

Wir sind ein KI-Startup im Raum Freiburg – Frankfurt, das an einem intelligenten System arbeitet, um komplexe Dokumente automatisiert zu verstehen und zu nutzen. Wir bieten die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld mit den neuesten KI-Technologien (LLMs, Agenten) zu arbeiten und echte Teilhabe am Unternehmenserfolg zu erleben. Wir suchen motivierte Softwareentwickler:innen und Datenanalyst:innen, die etwas Großes mit uns aufbauen möchten. Remote-Arbeit mit regelmäßigem persönlichem Austausch wird geboten